CMOS Tunable-Wavelength Multi-Color Photogate Sensor
Notice bibliographique
Résumé
A CMOS tunable-wavelength multi-color photogate (CPG) sensor is presented. Sensing of a small set of well-separated wavelengths (e.g., > 50 nm apart) is achieved by tuning the spectral response of the device with a bias voltage. The CPG employs the polysilicon gate as an optical filter, which eliminates the need for an external color filter. A prototype has been fabricated in a standard 0.35 μm digital CMOS technology and demonstrates intensity measurements of blue (450 nm), green (520 nm), and red (620 nm) illumination with peak signal-to-noise ratios (SNRs) of 34.7 dB , 29.2 dB, and 34.8 dB, respectively. The prototype is applied to fluorescence detection of green-emitting quantum dots (gQDs) and red-emitting quantum dots (rQDs). It spectrally differentiates among multiple emission bands, effectively implementing on-chip emission filtering. The prototype demonstrates single-color measurements of gQD and rQD concentrations to a detection limit of 24 nM, and multi-color measurements of solutions containing both colors of QDs to a detection limit of 90 nM and 120 nM of gQD and rQD, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».