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Enregistrement W1983677074 · doi:10.1111/j.1600-0528.2009.00479.x

Oral health disparities and food insecurity in working poor Canadians

2009· article· en· W1983677074 sur OpenAlexaffabout
Vanessa Muirhead, Carlos Quiñonez, Rafael Figueiredo, David Locker

Notice bibliographique

RevueCommunity Dentistry And Oral Epidemiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToothacheMedicineEnvironmental healthWorryOral healthLogistic regressionFood insecurityFood securityCross-sectional studyGerontologyFamily medicineDentistryPsychiatryAgricultureAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study explored oral health disparities associated with food insecurity in working poor Canadians. METHODS: We used a cross-sectional stratified study design and telephone survey methodology to obtain data from 1049 working poor persons aged between 18 and 64 years. The survey instrument contained sociodemographic items, self-reported oral health measures, access to dental care indicators (dental visiting behaviour and insurance coverage) and questions about competing financial demands. Food-insecure persons gave 'often' or 'sometimes' responses to any of the three food insecurity indicators used in the Canadian Community Health Survey (2003) assessing 'worry' about not having enough food, not eating enough food and not having the desired quality of food because of insufficient finances in the previous 12 months. RESULTS: Food-insecure working poor persons had poor oral health compared with food-secure working poor persons indicated by a higher percentage of denture wearers (P < 0.001) and a higher prevalence of toothache, pain and functional impacts related to chewing, speaking, sleeping and work difficulties (P < 0.001). Fewer food-insecure persons rated their oral health as good or very good (P < 0.001). Logistic regression analyses showed that oral health disparities between food-insecure and food-secure persons related to denture wearing, having a toothache, reporting poor/very poor self-rated oral health or experiencing an oral health impact persisted after adjusting for sociodemographic factors and access to dental care factors (P < 0.05). Food-insecure working poor persons reported relinquishing goods or services in order to pay for necessary dental care. CONCLUSIONS: This study identified oral health disparities within an already marginalized group not alleviated by access to professional dental care. Working poor persons regarded professional dental care as a competing financial demand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,365
Tête enseignante GPT0,496
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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