GATA-3 Expression in Breast Cancer Has a Strong Association with Estrogen Receptor but Lacks Independent Prognostic Value
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: GATA-3 is a transcription factor involved in human growth and differentiation. Gene expression profiling has shown that GATA-3 is highly expressed in the Luminal A subtype of breast cancer. A recent study found GATA-3 to be associated with favorable breast cancer pathologic features, including negative lymph node and positive estrogen receptor (ER) status. GATA-3 levels were also found to be an independent prognostic marker, with low expression predicting for breast cancer recurrence. MATERIALS AND METHODS: Our case series consists of 3,119 cases of invasive breast cancer in which GATA-3 expression was assessed by immunohistochemistry on tissue microarrays. We considered >5% nuclear staining to be a positive result for GATA-3. RESULTS: Thirty-two percent of cases were GATA-3 positive. GATA-3 is almost exclusively expressed in ER+ patients and is also associated with lower tumor grade, older age at diagnosis, and the absence of Her2 overexpression. In univariate analysis, the presence of GATA-3 is a marker of good prognosis and predicted for superior breast cancer-specific survival, relapse-free survival, and overall survival. However, in multivariate models including patient age, tumor size, histologic grade, nodal status, ER status, and Her2 status, GATA-3 was not independently prognostic for these same outcomes. In the subgroups of ER+ patients treated with or without tamoxifen, GATA-3 was again nonprognostic for all outcomes. DISCUSSION: GATA-3 is a molecular marker that is highly associated with ER expression, but it does not seem to have prognostic value independent of ER, nor does it predict for response to tamoxifen among ER-positive patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».