Low Serum Testosterone and Estradiol Predict Mortality in Elderly Men
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Age-related reduction of serum testosterone may contribute to the signs and symptoms of aging, but previous studies report conflicting evidence about testosterone levels and male mortality. No large prospective cohort study has determined a possible association between serum estradiol and mortality in men. OBJECTIVE: The main objective was to examine the association between serum testosterone and estradiol and all-cause mortality in elderly men. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: We used specific gas chromatography-mass spectrometry to analyze serum sex steroids at baseline in older men who participated in the prospective population-based MrOS Sweden cohort (n = 3014; mean age, 75 yr; range, 69-80 yr). MAIN OUTCOME MEASURE: All-cause mortality by serum testosterone and estradiol levels. RESULTS: During a mean follow-up period of 4.5 yr, 383 deaths occurred. In multivariate hazards regression models, low levels (within quartile 1 vs. quartiles 2-4) of both testosterone [hazard ratio (HR), 1.65; 95% confidence interval (CI), 1.29-2.12] and estradiol (HR, 1.54; 95% CI, 1.22-1.95) associated with mortality. A model including both hormones showed that both low testosterone (HR, 1.46; 95% CI, 1.11-1.92) and estradiol (HR, 1.33; 95% CI, 1.02-1.73) predicted mortality. Risk of death nearly doubled (HR, 1.96; 95% CI, 1.46-2.62) in subjects with low levels of both testosterone and estradiol compared with subjects within quartiles 2-4 of both hormones. CONCLUSIONS: Elderly men with low serum testosterone and estradiol have increased risk of mortality, and subjects with low values of both testosterone and estradiol have the highest risk of mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».