Low Serum Testosterone and Estradiol Predict Mortality in Elderly Men
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Age-related reduction of serum testosterone may contribute to the signs and symptoms of aging, but previous studies report conflicting evidence about testosterone levels and male mortality. No large prospective cohort study has determined a possible association between serum estradiol and mortality in men. OBJECTIVE: The main objective was to examine the association between serum testosterone and estradiol and all-cause mortality in elderly men. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: We used specific gas chromatography-mass spectrometry to analyze serum sex steroids at baseline in older men who participated in the prospective population-based MrOS Sweden cohort (n = 3014; mean age, 75 yr; range, 69-80 yr). MAIN OUTCOME MEASURE: All-cause mortality by serum testosterone and estradiol levels. RESULTS: During a mean follow-up period of 4.5 yr, 383 deaths occurred. In multivariate hazards regression models, low levels (within quartile 1 vs. quartiles 2-4) of both testosterone [hazard ratio (HR), 1.65; 95% confidence interval (CI), 1.29-2.12] and estradiol (HR, 1.54; 95% CI, 1.22-1.95) associated with mortality. A model including both hormones showed that both low testosterone (HR, 1.46; 95% CI, 1.11-1.92) and estradiol (HR, 1.33; 95% CI, 1.02-1.73) predicted mortality. Risk of death nearly doubled (HR, 1.96; 95% CI, 1.46-2.62) in subjects with low levels of both testosterone and estradiol compared with subjects within quartiles 2-4 of both hormones. CONCLUSIONS: Elderly men with low serum testosterone and estradiol have increased risk of mortality, and subjects with low values of both testosterone and estradiol have the highest risk of mortality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle