Boosted Tipranavir versus Darunavir in Treatment-Experienced Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The POTENT trial compared the safety and efficacy of tipranavir/ritonavir (TPV/r) to darunavir/ritonavir (DRV/r), each with an optimized background regimen (OBR) in triple-class experienced HIV-1-infected patients with resistance to more than one protease inhibitor (PI). METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: POTENT was a prospective, open-label study of triple-class (PI, non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors [NNRTI], nucleoside reverse transcriptase inhibitors [NRTI]), treatment-experienced, HIV-positive patients. Subjects were randomized to either TPV/r (500/200 mg twice daily) or DRV/r (600/100 mg twice daily) on a genotype-guided, investigator-selected OBR. CD4+ counts and HIV viral loads were assayed at key timepoints. The primary endpoint was time to virologic failure (viral load ≥500copies/mL). POTENT was prematurely terminated due to slow enrollment. Thirty-nine patients were treated with either TPV/r (n = 19) or DRV/r (n = 20); 82% were male, 77% White, with mean age of 43.6 years. Mean baseline HIV RNA was 3.9 log(10) copies/mL. Median prior antiretrovirals was 11, with no prior raltegravir or maraviroc exposure. Raltegravir was the most common novel class agent in the OBRs (n = 14 TPV/r; n = 12 DRV/r). In both groups, patients achieved mean viral load decreases ≥2 log(10) copies/mL by week 8, and by week 12 mean CD4+ counts rose by 40-50 cells/mm3. Total observation time was 32 weeks. Drug-related adverse events were reported in 21% (TPV/r) and 25% (DRV/r) of patients. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: TPV/r- and DRV/r-based regimens showed similar short-term safety and efficacy. These data support the use of next-generation PIs such as tipranavir or darunavir with novel class antiretroviral agents (integrase inhibitors, CCR5 antagonists, or fusion inhibitors).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle