Boosted Tipranavir versus Darunavir in Treatment-Experienced Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The POTENT trial compared the safety and efficacy of tipranavir/ritonavir (TPV/r) to darunavir/ritonavir (DRV/r), each with an optimized background regimen (OBR) in triple-class experienced HIV-1-infected patients with resistance to more than one protease inhibitor (PI). METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: POTENT was a prospective, open-label study of triple-class (PI, non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors [NNRTI], nucleoside reverse transcriptase inhibitors [NRTI]), treatment-experienced, HIV-positive patients. Subjects were randomized to either TPV/r (500/200 mg twice daily) or DRV/r (600/100 mg twice daily) on a genotype-guided, investigator-selected OBR. CD4+ counts and HIV viral loads were assayed at key timepoints. The primary endpoint was time to virologic failure (viral load ≥500copies/mL). POTENT was prematurely terminated due to slow enrollment. Thirty-nine patients were treated with either TPV/r (n = 19) or DRV/r (n = 20); 82% were male, 77% White, with mean age of 43.6 years. Mean baseline HIV RNA was 3.9 log(10) copies/mL. Median prior antiretrovirals was 11, with no prior raltegravir or maraviroc exposure. Raltegravir was the most common novel class agent in the OBRs (n = 14 TPV/r; n = 12 DRV/r). In both groups, patients achieved mean viral load decreases ≥2 log(10) copies/mL by week 8, and by week 12 mean CD4+ counts rose by 40-50 cells/mm3. Total observation time was 32 weeks. Drug-related adverse events were reported in 21% (TPV/r) and 25% (DRV/r) of patients. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: TPV/r- and DRV/r-based regimens showed similar short-term safety and efficacy. These data support the use of next-generation PIs such as tipranavir or darunavir with novel class antiretroviral agents (integrase inhibitors, CCR5 antagonists, or fusion inhibitors).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».