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Enregistrement W1983699682 · doi:10.1371/journal.pone.0046830

Shark Predation on Migrating Adult American Eels (Anguilla rostrata) in the Gulf of St. Lawrence

2012· article· en· W1983699682 sur OpenAlexaffabout
Mélanie Béguer‐Pon, José Benchetrit, Martín Castonguay, Kim Aarestrup, Steven E. Campana, Michael J. W. Stokesbury, Julian J. Dodson

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaAcadia UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnguilla rostrataPredationFisheryBiologyGeographyOceanographyZoologyEcologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an attempt to document the migratory pathways and the environmental conditions encountered by American eels during their oceanic migration to the Sargasso Sea, we tagged eight silver eels with miniature satellite pop-up tags during their migration from the St. Lawrence River in Québec, Canada. Surprisingly, of the seven tags that successfully transmitted archived data, six were ingested by warm-gutted predators, as observed by a sudden increase in water temperature. Gut temperatures were in the range of 20 to 25°C-too cold for marine mammals but within the range of endothermic fish. In order to identify the eel predators, we compared their vertical migratory behavior with those of satellite-tagged porbeagle shark and bluefin tuna, the only endothermic fishes occurring non-marginally in the Gulf of St. Lawrence. We accurately distinguished between tuna and shark by using the behavioral criteria generated by comparing the diving behavior of these two species with those of our unknown predators. Depth profile characteristics of most eel predators more closely resembled those of sharks than those of tuna. During the first days following tagging, all eels remained in surface waters and did not exhibit diel vertical migrations. Three eels were eaten at this time. Two eels exhibited inverse diel vertical migrations (at surface during the day) during several days prior to predation. Four eels were eaten during daytime, whereas the two night-predation events occurred at full moon. Although tagging itself may contribute to increasing the eel's susceptibility to predation, we discuss evidence suggesting that predation of silver-stage American eels by porbeagle sharks may represent a significant source of mortality inside the Gulf of St. Lawrence and raises the possibility that eels may represent a reliable, predictable food resource for porbeagle sharks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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