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Enregistrement W1983701440 · doi:10.1139/z05-021

Blubber fatty acids of gray seals reveal sex differences in the diet of a size-dimorphic marine carnivore

2005· article· en· W1983701440 sur OpenAlexfundvenueno aff
Carrie A. Beck, Sara J. Iverson, W. Don Bowen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSexual dimorphismBiologyForagingPredationBlubberCarnivoreZoologyPredatorJuvenileEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex differences in foraging behaviour have been attributed to size dimorphism, niche divergence, and sex-specific fitness-maximizing strategies. Although sex differences in diving behaviour of marine carnivores are thought to result in sex differences in diet, this is not known for any species over temporal scales relevant to life-history characteristics. We examined blubber fatty acid (FA) profiles of gray seals, Halichoerus grypus (Fabricius, 1791), a sexually size-dimorphic species in which sex differences in foraging behaviour have been observed. FA profiles reflect prey consumed over a period of weeks or months. FA profiles of adult males and females varied significantly by season but there was a season by sex interaction, indicating that seasonal changes in diet differed by sex. FA profiles of adults also varied interannually, with a significant sex by year interaction. Interannual variability may have been a response to changes in ocean-bottom temperatures affecting prey availability or changes in prey abundance. Adult FA profiles differed from those of 6-month-old juveniles; however, there was no evidence of sex differences in the diet of younger animals. Our results indicate that sex differences in the foraging behaviour of adults are reflected in differences in diet at multiple temporal scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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