Guaranteed Income Supplement (GIS) Status Amongst the Retired Population: An Analysis of the Incidence
Notice bibliographique
Résumé
Dans cet article, nous évaluons le taux d’incidence, chez les Canadiens de 65 ans et plus, du fait d’être bénéficiaire de prestations de la Sécurité de la vieillesse. La variable dépendante que nous modélisons est le taux d’incidence du fait d’être bénéficiaire de prestations de Supplément de revenu garanti (SRG). Nous estimons des équations multivariées afin de déterminer les effets de l’âge, de la cohorte, du statut matrimonial, de la province de résidence, du fait d’habiter en milieu urbain ou rural, et du fait d’être né au Canada ou non. Nous incluons également dans notre estimation les variables retardées qui portent sur le revenu et l’épargne au cours de la période précédant la retraite. Nos résultats montrent que le taux d’incidence estimé en fonction de la plupart de ces variables exogènes est assez élevé. Nous notons tout particulièrement que, toutes choses étant égales par ailleurs, les Canadiens vivant avec un conjoint ou une conjointe sont beaucoup moins susceptibles de recevoir des prestations SRG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».