Mitochondriome and Cholangiocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Cholangiocellular carcinoma (CCA) of the liver was the target of more interest, recently, due mainly to its increased incidence and possible association to new environmental factors. Somatic mitochondrial DNA (mtDNA) mutations have been found in several cancers. Some of these malignancies contain changes of mtDNA, which are not or, very rarely, found in the mtDNA databases. In terms of evolutionary genetics and oncology, these data are extremely interesting and may be considered a sign of poor fitness, which may conduct in some way to different cellular processes, including carcinogenesis. MitoChip analysis is a strong tool for investigations in experimental oncology and was carried out on three CCA cell lines (HuCCT1, Huh-28 and OZ) with different outcome in human and a Papova-immortalized normal hepatocyte cell line (THLE-3). Real time quantitative PCR, western blot analysis, transmission electron microscopy, confocal laser microscopy, and metabolic assays including L-Lactate and NAD+/NADH assays were meticulously used to identify mtDNA copy number, oxidative phosphorylation (OXPHOS) content, ultrastructural morphology, mitochondrial membrane potential (ΔΨm), and differential composition of metabolites, respectively. Among 102 mtDNA changes observed in the CCA cell lines, 28 were non-synonymous coding region alterations resulting in an amino acid change. Thirty-eight were synonymous and 30 involved ribosomal RNA (rRNA) and transfer RNA (tRNA) regions. We found three new heteroplasmic mutations in two CCA cell lines (HuCCT1 and Huh-28). Interestingly, mtDNA copy number was decreased in all three CCA cell lines, while complexes I and III were decreased with depolarization of mitochondria. L-Lactate and NAD+/NADH assays were increased in all three CCA cell lines. MtDNA alterations seem to be a common event in CCA. This is the first study using MitoChip analysis with comprehensive metabolic studies in CCA cell lines potentially creating a platform for future studies on the interactions between normal and neoplastic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».