A Screen for Suppressors of Gross Chromosomal Rearrangements Identifies a Conserved Role for PLP in Preventing DNA Lesions
Notice bibliographique
Résumé
Genome instability is a hallmark of cancer cells. One class of genome aberrations prevalent in tumor cells is termed gross chromosomal rearrangements (GCRs). GCRs comprise chromosome translocations, amplifications, inversions, deletion of whole chromosome arms, and interstitial deletions. Here, we report the results of a genome-wide screen in Saccharomyces cerevisiae aimed at identifying novel suppressors of GCR formation. The most potent novel GCR suppressor identified is BUD16, the gene coding for yeast pyridoxal kinase (Pdxk), a key enzyme in the metabolism of pyridoxal 5' phosphate (PLP), the biologically active form of vitamin B6. We show that Pdxk potently suppresses GCR events by curtailing the appearance of DNA lesions during the cell cycle. We also show that pharmacological inhibition of Pdxk in human cells leads to the production of DSBs and activation of the DNA damage checkpoint. Finally, our evidence suggests that PLP deficiency threatens genome integrity, most likely via its role in dTMP biosynthesis, as Pdxk-deficient cells accumulate uracil in their nuclear DNA and are sensitive to inhibition of ribonucleotide reductase. Since Pdxk links diet to genome stability, our work supports the hypothesis that dietary micronutrients reduce cancer risk by curtailing the accumulation of DNA damage and suggests that micronutrient depletion could be part of a defense mechanism against hyperproliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».