MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1983711072 · doi:10.1021/ja2028102

Kinetic Control and Thermodynamic Selection in the Synthesis of Atomically Precise Gold Nanoclusters

2011· article· en· W1983711072 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanocluster Synthesis and Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNanoclustersChemistryKinetic energyDispersityNanotechnologyAtom (system on chip)CrystallographyChemical engineeringChemical physicsMaterials sciencePolymer chemistryOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents a combined approach of kinetic control and thermodynamic selection for the synthesis of monodisperse 19 gold atom nanoclusters protected by thiolate groups. The step of kinetic control allows the formation of a proper size distribution of initial size-mixed Au(n)(SR)(m) nanoclusters following the reduction of a gold precursor. Unlike the synthesis of Au(25)(SR)(18) nanoclusters, which involves rapid reduction of the gold precursor by NaBH(4) followed by size focusing, the synthesis of 19-atom nanoclusters requires slow reduction effected by a weaker reducing agent, borane-tert-butylamine complex. The initially formed mixture of nanoclusters then undergoes size convergence into a monodisperse product by means of a prolonged aging process. The nanocluster formula was determined to be Au(19)(SC(2)H(4)Ph)(13). This work demonstrates the importance of both kinetic control of the initial size distribution of nanoclusters prior to size focusing and subsequent thermodynamic selection of stable nanoclusters as the final product.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle