Factors Predictive of Outcome in Childhood Epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
To identify early predictive factors of outcome in childhood epilepsy, the case records of all children with new-onset epilepsy presenting to a single neurology practice over a 10-year interval were reviewed. Only children with more than 2 years of follow-up were included. Cox regression analysis was used to identify factors predictive of remission (successful cessation of medication). One hundred ninety-six children (mean age 7.6 +/- 3.7 years at first seizure, mean follow-up 55 +/- 30 months) were identified. Ninety-eight of 196 children (50%) had an idiopathic epilepsy, 63 of 196 (32.1%) had cryptogenic epilepsy, and 35 of 196 (17.9%) had remote symptomatic epilepsy. At final assessment, 52.6% were in remission, 12.8% had a poor outcome (recurrent seizures on therapeutic antiepileptic drug levels within 6 months prior to the final assessment), and 6.9% were intractable (more than one seizure/month over 1 year with failure of three or more anticonvulsants). One year after initiating treatment, factors associated with a lower probability of remission included seizure recurrence in the 6- to 12-month interval after therapy initiation (hazard ratio 0.24), multiple seizure types (hazard ratio 0.40), and mental retardation at onset (hazard ratio 0.19). Factors predictive of a poor outcome included seizure recurrence in the 6- to 12-month interval after therapy initiation (odds ratio 21.6), more than one seizure type (odds ratio 8.9), and global developmental delay at onset (odds ratio 8.9). Factors predictive of intractability included multiple seizure types (hazard ratio 6.5), mental retardation at onset (hazard ratio 7.2), and seizure recurrence in the first 6 to 12 months of treatment (hazard ratio 70). It appears that response in the first 6 to 12 months on antiepileptic medication is predictive of outcome. Clinical features of the underlying epilepsy and concurrent neurologic conditions were independently associated with intractability and a lower probability of remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».