“Multiple margins” (being older, a woman, or a visible minority) constrained older women’s access to Canadian health care
Notice bibliographique
Résumé
Kinch JL, Jakubec S. Out of the multiple margins: older women managing their health care. Can J Nurs Res 2004;36:90–108.[OpenUrl][1][PubMed][2] Q What are older women’s experiences with the Canadian healthcare system? How do they manage their health and access health care? A feminist phenomenological study. Calgary, Alberta, Canada. 32 Canadian women who were 65–83 years of age. 14 were Caucasian, 11 Ismaili, 3 Aboriginal, and 4 Japanese. Participants were interviewed (for 1.5 to 2.5 h) in 5 small groups of 3–11 women. A follow up interview was held with 5 members of 1 group. Interviews were audiotaped, transcribed, and analysed for emergent themes. 4 themes were identified within and across the interviews. Femininity, relationships, and means of support. The women were intrigued by the concept of sharing their stories in an organised discussion (eg, “We always get together and we sit around and talk, but never discussing the …the personal things”). Examples of “personal” matters included the loneliness they had endured after spending years in various relationships in their working and personal lives. They made a connection between extreme loneliness and … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DCanadian%2BJournal%2Bof%2BNursing%2BResearch%26rft.stitle%253DCan%2BJ%2BNurs%2BRes%26rft.aulast%253DKinch%26rft.auinit1%253DJ.%2BL.%26rft.volume%253D36%26rft.issue%253D4%26rft.spage%253D90%26rft.epage%253D108%26rft.atitle%253DOut%2Bof%2Bthe%2Bmultiple%2Bmargins%253A%2Bolder%2Bwomen%2Bmanaging%2Btheir%2Bhealth%2Bcare.%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15739939%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=15739939&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F8%2F4%2F128.atom
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».