Among- and within-species variability in fatty acid signatures of marine fish and invertebrates on the Scotian Shelf, Georges Bank, and southern Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
The fat and fatty acid compositions of 28 species of fish and invertebrates (n = 954) from the Scotian Shelf, Georges Bank, and the Gulf of St. Lawrence were determined. Discriminant analysis of the 16 most numerous species (n [Formula: see text] 18 each), using 17 major fatty acids, classified species with greater than 98% accuracy and grouped species into three general clusters (gadids, flatfish, and planktivores) with similar fatty acid compositions, and likely, similar diets. A number of species exhibited changes in fatty acid signatures with increasing size (multivariate analysis of variance), which corresponded with known dietary shifts reported from stomach contents analyses. Location effects were also observed among the three major geographical regions and were probably due to broad-scale variations in prey assemblages and phytoplankton composition in the northwestern Atlantic. Despite these effects, within-species variation was still substantially less than among-species variation. Thus, fatty acid signatures can be used to distinguish and characterize fish and invertebrate species in a given ecosystem, as well as to study finer-scale trophic interactions of these species. These data also have applications at higher trophic levels and will serve as a prey database for studying the diets of other fish and marine mammal predators using fatty acid signatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».