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Enregistrement W1983734971 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(02)74098-8

Microbial Succession of Debaryomyces hansenii Strains During the Production of Danish Surfaced-Ripened Cheeses

2002· article· en· W1983734971 sur OpenAlexaff
K.M. Petersen, S. Westall, Lene Jespersen

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesMejeribrugets ForskningsFond
Mots-clésDebaryomyces hanseniiRipeningCheese ripeningFood scienceYeastBiologyStrain (injury)Biochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface-ripened cheeses of the Danbo type were analyzed for the presence of yeasts with special emphasis on Debaryomyces hansenii. Samples were taken from pasteurized milk, brine, and inoculation slurries and from cheese surfaces during ripening at a Danish dairy. D. hansenii was found to be the dominant yeast species throughout the ripening period, whereas other yeast species such as Trichosporon spp., Rhodotorula spp., and Candida spp. were found in minor concentrations during early stages of cheese ripening. Mitochondrial DNA RFLP was used to show that several strains of D. hansenii were present from the onset of ripening. Thereafter, a microbial succession among the strains took place during the ripening. After 3 d of ripening, only one strain was found. This particular strain was found to be dominant in 16 additional batches of surface-ripened cheeses. We investigated the cause of the observed microbial succession by determining the variation in strains with regard to their ability to grow on lactate and at different pH and NaCl concentrations. The strains were shown to vary in their ability to grow on lactate. In a full factorial design at three levels with factor levels close to the actual levels on the cheese surface, differences in pH and NaCl tolerances were observed. The dominant strain was found to be better adapted than other strains to the environmental conditions existing in surface-ripened cheeses during production [e.g., lactate as the main carbon source, pH 5.5 to 6.0 and NaCl concentrations of 7 to 10% (wt/vol)].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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