Does Performance-Based Remuneration for Individual Health Care Practitioners Affect Patient Care?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pay-for-performance (P4P) is increasingly touted as a means to improve health care quality. PURPOSE: To evaluate the effect of P4P remuneration targeting individual health care providers. DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, OpenSIGLE, Canadian Evaluation Society Unpublished Literature Bank, New York Academy of Medicine Library Grey Literature Collection, and reference lists were searched up until June 2012. STUDY SELECTION: Two reviewers independently identified original research papers (randomized, controlled trials; interrupted time series; uncontrolled and controlled before-after studies; and cohort comparisons). DATA EXTRACTION: Two reviewers independently extracted the data. DATA SYNTHESIS: The literature search identified 4 randomized, controlled trials; 5 interrupted time series; 3 controlled before-after studies; 1 nonrandomized, controlled study; 15 uncontrolled before-after studies; and 2 uncontrolled cohort studies. The variation in study quality, target conditions, and reported outcomes precluded meta-analysis. Uncontrolled studies (15 before-after studies, 2 cohort comparisons) suggested that P4P improves quality of care, but higher-quality studies with contemporaneous controls failed to confirm these findings. Two of the 4 randomized trials were negative, and the 2 statistically significant trials reported small incremental improvements in vaccination rates over usual care (absolute differences, 8.4 and 7.8 percentage points). Of the 5 interrupted time series, 2 did not detect any improvements in processes of care or clinical outcomes after P4P implementation, 1 reported initial statistically significant improvements in guideline adherence that dissipated over time, and 2 reported statistically significant improvements in blood pressure control in patients with diabetes balanced against statistically significant declines in hemoglobin A1c control. LIMITATION: Few methodologically robust studies compare P4P with other payment models for individual practitioners; most are small observational studies of variable quality. CONCLUSION: The effect of P4P targeting individual practitioners on quality of care and outcomes remains largely uncertain. Implementation of P4P models should be accompanied by robust evaluation plans. PRIMARY FUNDING SOURCE: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,224 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».