Integrated Pressure Management Processes for Reducing the Risk Associated with Well Instability Issues: Implications for HPHT Wells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Optimizing well control processes are critical in high-temperature/high-pressure (HPHT) drilling operations so they do not encounter high cost overruns and compromise safety. The key to success is recognizing and mitigating challenges and associated risks early to adequately optimize drilling operations. This leads to a more effective drilling operation with reduced risk, increased safety margins and increased probability of successfully achieving the well’s objectives. This case describes an integrated work process that has been implemented, incorporating pre-drill and real-time pore pressure prediction with proactive equivalent circulating density (ECD) management during well planning and drilling operations. This work process is especially important for optimizing drilling fluid properties to retain the drilling parameters within a safe operating mud window identified by real-time pore pressure and wellbore stability prediction. Operating in this safe window enables reduction in wellbore instability, formation damage, hole cleaning inefficiencies and poor drilling performance, resulting in improved safety margins, reduced risk, improved drilling performance and reduction in non-productive-time (NPT). Several recent examples from Suncor Energy Norge HPHT wells are presented to illustrate the success of utilizing this integrated approach, resulting in drilling HPHT wells with no formation pressure-related NPT. The process begins with identifying pressure-related challenges in the pre-drill planning phase, optimizing the drilling process by validating, defining and maintain the drilling parameters within the safe operational window through an integration of proactive real-time pore pressure prediction and ECD management using all available LWD measurements: acoustic, gamma, resistivity, density, formation pressure while drilling, imaging, ECD, and temperature. Analysis is performed on mud logging data such as gas, the drilling exponent, cuttings and borehole caving and surface drilling data. Finally, lessons learned are captured that will further improve drilling efficiency and best practices in upcoming drilling campaigns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».