Trends in incidence, mortality, and survival for kidney cancer in Canada, 1986–2007
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Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Kidney cancer is one of the fastest rising cancers worldwide. We aimed to examine the trends in incidence, mortality, and survival for this cancer in Canada. METHODS: Incidence data for kidney cancer for 1986-2010 were from the Canadian Cancer Registry and the National Cancer Incidence Reporting System. These data were only available up to 2007 for the province of Quebec and consequently for the same year nationally, for Canada. Mortality data for 1986-2009 were from the Canadian Vital Statistics Death Database. Changes in age-standardized rates were analyzed by Joinpoint regression. Incidence rates were projected to 2025 using a Nordpred age-period-cohort model. Five-year relative survival ratios (RSR) were analyzed for 2004-2008 and earlier periods. RESULTS: Between 1986 and 2007, the age-standardized incidence rate (ASIR) per 100,000 rose from 13.4 to 17.9 in males and 7.7 to 10.3 in females. Annual increases in ASIR were greatest for age groups <65 years (males) and ≥65 years (females). The ASIRs increased significantly over time in both sexes for renal cell carcinoma (RCC) but not for other kidney cancer types. RCC rates are projected to increase until at least 2025. Mortality rates decreased only slightly in each sex since 1986 (0.4%/year in males; 0.8%/year in females). The 5-year RSR for kidney cancer was 68% but differed largely by morphology and age, and has increased slightly over time. CONCLUSIONS: The incidence rate of kidney cancer in Canada has risen since at least 1986, led largely by RCC. Increasing detection of incidental tumors, and growing obesity and hypertension rates are possible factors associated with this increase. Greater prevention of modifiable risk factors for kidney cancer is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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