The Kappa Opioid Receptor: From Addiction to Depression, and Back
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Comorbidity is a major issue in psychiatry that notably associates with more severe symptoms, longer illness duration, and higher service utilization. Therefore, identifying key clusters of comorbidity and exploring the underlying pathophysiological mechanisms represent important steps toward improving mental health care. In the present review, we focus on the frequent association between addiction and depression. In particular, we summarize the large body of evidence from preclinical models indicating that the kappa opioid receptor (KOR), a member of the opioid neuromodulatory system, represents a central player in the regulation of both reward and mood processes. Current data suggest that the KOR modulates overlapping neuronal networks linking brainstem monoaminergic nuclei with forebrain limbic structures. Rewarding properties of both drugs of abuse and natural stimuli, as well as the neurobiological effects of stressful experiences, strongly interact at the level of KOR signaling. In addiction models, activity of the KOR is potentiated by stressors and critically controls drug-seeking and relapse. In depression paradigms, KOR signaling is responsive to a variety of stressors, and mediates despair-like responses. Altogether, the KOR represents a prototypical substrate of comorbidity, whereby life experiences converge upon common brain mechanisms to trigger behavioral dysregulation and increased risk for distinct but interacting psychopathologies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle