The Kappa Opioid Receptor: From Addiction to Depression, and Back
Notice bibliographique
Résumé
Comorbidity is a major issue in psychiatry that notably associates with more severe symptoms, longer illness duration, and higher service utilization. Therefore, identifying key clusters of comorbidity and exploring the underlying pathophysiological mechanisms represent important steps toward improving mental health care. In the present review, we focus on the frequent association between addiction and depression. In particular, we summarize the large body of evidence from preclinical models indicating that the kappa opioid receptor (KOR), a member of the opioid neuromodulatory system, represents a central player in the regulation of both reward and mood processes. Current data suggest that the KOR modulates overlapping neuronal networks linking brainstem monoaminergic nuclei with forebrain limbic structures. Rewarding properties of both drugs of abuse and natural stimuli, as well as the neurobiological effects of stressful experiences, strongly interact at the level of KOR signaling. In addiction models, activity of the KOR is potentiated by stressors and critically controls drug-seeking and relapse. In depression paradigms, KOR signaling is responsive to a variety of stressors, and mediates despair-like responses. Altogether, the KOR represents a prototypical substrate of comorbidity, whereby life experiences converge upon common brain mechanisms to trigger behavioral dysregulation and increased risk for distinct but interacting psychopathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».