MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1983757256 · doi:10.1249/01.mss.0000135788.23012.5f

Effect of Acute Static Stretching on Force, Balance, Reaction Time, and Movement Time

2004· article· en· W1983757256 sur OpenAlexaff
David G. Behm, ANDREW BAMBURY, Farrell Cahill, Kevin E. Power

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIsometric exerciseStatic stretchingBalance (ability)ProprioceptionPhysical medicine and rehabilitationDynamic balanceMedicinePhysical therapyRange of motionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The purpose of the study was to investigate the effect of an acute bout of lower limb static stretching on balance, proprioception, reaction, and movement time. METHODS: Sixteen subjects were tested before and after both a static stretching of the quadriceps, hamstrings, and plantar flexors or a similar duration control condition. The stretching protocol involved a 5-min cycle warm-up followed by three stretches to the point of discomfort of 45 s each with 15-s rest periods for each muscle group. Measurements included maximal voluntary isometric contraction (MVC) force of the leg extensors, static balance using a computerized wobble board, reaction and movement time of the dominant lower limb, and the ability to match 30% and 50% MVC forces with and without visual feedback. RESULTS: There were no significant differences in the decrease in MVC between the stretch and control conditions or in the ability to match submaximal forces. However, there was a significant (P < 0.009) decrease in balance scores with the stretch (decreasing 9.2%) compared with the control (increasing 17.3%) condition. Similarly, decreases in reaction (5.8%) and movement (5.7%) time with the control condition differed significantly (P < 0.01) from the stretch-induced increases of 4.0% and 1.9%, respectively. CONCLUSION: In conclusion, it appears that an acute bout of stretching impaired the warm-up effect achieved under control conditions with balance and reaction/movement time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations381
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicine & Science in Sports & ExerciseMême sujetSports injuries and preventionTravaux en français237 207