Low Back Pain in Elite and Semi-elite Australian Football Codes
Notice bibliographique
Résumé
No study has investigated the levels and prevalence of low back pain (LBP) occurring in Australian football codes (Australian Rules, soccer, rugby league and rugby union) or at different levels of athletic play (elite and semi-elite). PURPOSE: To document the levels and prevalence of LBP symptoms in Australian male elite and semi-elite level football code players and to compare data with an age-matched non-athletic population. METHODS: Subjects were drawn from clubs playing in the national or international competition for elite players (n=271) and the highest level state competition for semi-elite players (n=360). Age matched controls were drawn from a convenience sample of university students and office workers (n=152). Subjects completed the validated and reliable Quadruple Visual Analogue Scale (VAS) and the McGill Pain Questionnaire (short form), along with a series of specific LBP questions regarding frequency and duration of symptoms, age of first onset LBP and aetiology. Group means were compared using descriptive statistics. RESULTS: There was a significant increased difference between controls and semi-elites and between semi-elites and elites for current VAS, VAS average and VAS at worst (all p<0.01) (controls 1/10 v semi-elites 2/10 v elites 3/10 for current and average VAS, controls 4/10 v seim-elites 5/10 v elites 6/10 for VAS at worst). The average pain profile was also clinically significant between controls and elites (p<0.01). There was a significant difference between controls and combined elite and semi-elites for VAS at best (p<0.01) (controls 0/10 v semi-elites and elites 1/10). There was a significant difference between controls and semi-elites combined compared with elites for levels of overall pain, sensory aspect of pain severity and total pain rating (all p<0.01). There was no difference between the age of first onset of LBP for any group (average age 17). 85% of elites, 65% of semi-elites and 53% of controls said their first ever episode or attack of LBP was due to athletic activities. The point prevalence of LBP was 69% for elites, 57% for semi-elites and 55% for controls. 93% of elites, 75% of semi-elites and 49% of controls said their current episode of LBP was due to athletic activities. 40% of elites, 31 % of semi-elites and 17% of controls experience daily or weekly LBP. CONCLUION: Footballers in Australia compared with age-matched controls have significantly higher levels and prevalence of LBP and this figure escalates significantly with level of play. It appears from this cohort that the mechanism for pain is associated with non-contact athletic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».