The role of spinal neuropeptides and prostaglandins in opioid physical dependence
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the role of spinal calcitonin gene-related peptide (CGRP), substance P, and prostaglandins in the development and expression of opioid physical dependence. Administration of escalating doses (5 - 100 mg kg-1, i.p.) of morphine for 7 days markedly elevated CGRP and substance P- immunoreactivity in the dorsal horn of the rat spinal cord. Naloxone (2 mg kg-1, i.p.) challenge decreased both CGRP and substance P immunoreactivity and precipitated a robust withdrawal syndrome. Acute intrathecal pre-treatment with a CGRP receptor antagonist, CGRP(8 - 37) (4, 8 microg), a substance P receptor antagonist, SR 140333 (1.4, 2.8 microg), a cyclo-oxygenase (COX) inhibitor, ketorolac (30, 45 microg), and COX-2 selective inhibitors, DuP 697 (10, 30 microg) and nimesulide (30 microg), 30 min before naloxone challenge, partially attenuated the symptoms of morphine withdrawal. CGRP(8 - 37) (8 microg), but no other agents, inhibited the decrease in CGRP immunoreactivity. Chronic intrathecal treatment with CGRP(8 - 37) (4, 8 microg), SR 140333 (1.4 microg), ketorolac (15, 30 microg), DuP 697 (10, 30micro g), and nimesulide (30 microg), delivered with daily morphine injection significantly attenuated both the symptoms of withdrawal and the decrease in CGRP but not substance P immunoreactivity. The results of this study suggest that activation of CGRP and substance P receptors, at the spinal level, contributes to the induction and expression of opioid physical dependence and that this activity may be partially expressed through the intermediary actions of prostaglandins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».