MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1983764099 · doi:10.1094/cchem.2001.78.1.69

Effect of Multiple Substitution of Glutenin and Gliadin Proteins on Flour Quality of Canada Prairie Spring Wheat

2001· article· en· W1983764099 sur OpenAlexaffabout
Annie S. Wesley, O. M. Lukow, R. I. H. McKenzie, Nancy Ames, Dan Brown

Notice bibliographique

RevueCereal Chemistry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGluteninGliadinChemistryGlutenFood scienceWheat flourProtein subunitBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The effect of genetic substitution of two to four glutenin and gliadin subunits from a Canada Prairie Spring (CPS) cv. Biggar BSR into Alpha 16, another CPS wheat line, was studied for rheological and baking quality. Results from double substitution showed that the presence of a gliadin component from Biggar BSR (BGGL) and low molecular weight glutenin subunit 45 (LMW 45) contributed to improved dough strength characteristics. Presence of BGGL in combination with high molecular weight glutenin subunit 1 (HMW 1) or 17+18 (HMW 17+18) also showed improved dough strength over control Alpha lines. When three or four protein subunits were substituted, even though improved quality performance was observed, it was associated with the negative effect of lowered flour water absorptions in spite of similar protein contents. The study confirms that LMW glutenins, as well as gliadins, play an important role along with HMW glutenins in wheat flour quality. CPS wheat lines with improved dough strength properties can be selected from the double substitution lines with the combination of BGGL/LMW 45 and BGGL/HMW 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCereal ChemistryMême sujetFood composition and propertiesTravaux en français237 207