Bird occupancy and richness in ponderosa pine forests with contrasting forest structure and fire historyThis article is one of a selection of papers from the Special Forum on Ecological Studies in Interior Ponderosa Pine — First Findings from Blacks Mountain Interdisciplinary Research.
Notice bibliographique
Résumé
We compared the effects of two contrasting silvicultural treatments and prescribed fire on bird occupancy at Blacks Mountain Experimental Forest. Each silvicultural treatment was applied to two approximately 100 ha units within each of three blocks. Prescribed burning was applied to one-half of each silvicultural treatment in a split-plot design. Occupancy was estimated at eight points in each plot for 11 bird species and three foraging guilds (bark gleaners, woodpeckers, and foliage gleaners). The frequencies of species detections on the point counts were used to estimate species richness on each plot. Occupancy did not differ among treatments for any of the guilds. Four of the 11 bird species, the American robin ( Turdus migratorius L., 1766), the chipping sparrow ( Spizella passerina (Bechstein, 1798)), the white-breasted nuthatch ( Sitta carolinensis Latham, 1790), and the western tanager ( Piranga ludoviciana (A. Wilson, 1811)), showed responses to the treatments. Species richness did not differ between the silvicultural or the burn treatments. The general lack of response of the bird community to the silvicultural and burn treatments is likely a result of the relatively large size of the trees and snags retained on both silvicultural treatments, the low intensity of the prescribed burns, and the lack of a strong contrast in tree density between the silvicultural treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».