Measuring chronic health condition and disability as distinct concepts in national surveys of school-aged children in Canada: a comprehensive review with recommendations based on the ICD-10 and ICF
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: With the aim of improving the measurement of child health and disability in survey research, this paper reviews the coverage of chronic health conditions and the domains of disability and related environmental factors as they are laid out in the ICD-10 and ICF, respectively, in national surveys of school-aged children conducted in Canada since 1980. Recommendations are made for future survey use and construction. METHODS: Two reviewers independently examined each of the surveys. Coverage of chronic health conditions, the domains of disability, and environmental factors in survey questions was identified by mapping question content onto ICD-10 and ICF codes. The reviewers then compared their findings and came to a final consensus. RESULTS: Surveys vary in the range and depth of coverage of the ICD-10 and ICF chapters. Disability surveys and health surveys for persons aged 12 and over contain the most comprehensive lists of chronic conditions. Coverage of impairments is limited. Coverage of activity limitations and participation restrictions is most limited in the domains of personal care and domestic life. Environmental factors not covered include natural environmental changes, attitudes, and policies. CONCLUSIONS: Development of a comprehensive standard list of chronic health conditions based on the ICD-10 and development of standard survey measures of the domains of disability and environmental factors based on the ICF for use in surveys of school-aged children would facilitate an understanding of children's health and disability in the context of the current international health framework provided by the World Health Organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,054 | 0,115 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,040 | 0,047 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».