Measuring chronic health condition and disability as distinct concepts in national surveys of school-aged children in Canada: a comprehensive review with recommendations based on the ICD-10 and ICF
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: With the aim of improving the measurement of child health and disability in survey research, this paper reviews the coverage of chronic health conditions and the domains of disability and related environmental factors as they are laid out in the ICD-10 and ICF, respectively, in national surveys of school-aged children conducted in Canada since 1980. Recommendations are made for future survey use and construction. METHODS: Two reviewers independently examined each of the surveys. Coverage of chronic health conditions, the domains of disability, and environmental factors in survey questions was identified by mapping question content onto ICD-10 and ICF codes. The reviewers then compared their findings and came to a final consensus. RESULTS: Surveys vary in the range and depth of coverage of the ICD-10 and ICF chapters. Disability surveys and health surveys for persons aged 12 and over contain the most comprehensive lists of chronic conditions. Coverage of impairments is limited. Coverage of activity limitations and participation restrictions is most limited in the domains of personal care and domestic life. Environmental factors not covered include natural environmental changes, attitudes, and policies. CONCLUSIONS: Development of a comprehensive standard list of chronic health conditions based on the ICD-10 and development of standard survey measures of the domains of disability and environmental factors based on the ICF for use in surveys of school-aged children would facilitate an understanding of children's health and disability in the context of the current international health framework provided by the World Health Organization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle