A rapid bioassay method for the determination of 90Sr in human urine sample
Notice bibliographique
Résumé
A rapid bioassay method has been developed for the determination of (90)Sr in human urine samples. The method is based on on-cartridge decolourisation of urine sample, separation of (90)Y from (90)Sr on an anion exchange resin column and by determination of (90)Sr using a liquid scintillation analyser (LSA). Separation of (90)Y from (90)Sr was achieved through selective complexation of yttrium with phosphate and subsequent retention of the anionic yttrium phosphate species on anion exchange resin. A total recovery of 97 +/- 2 % was obtained for strontium with three washes. The minimum detectable activity for the method was 0.2 Bq or 40 Bq l(-1). Measurement accuracy (relative bias, B(r)) and repeatability (relative precision, S(B)) of the method for the determination of (90)Sr were found to be -1 and 4.7 %, respectively. Excellent linearity (r(2) > 0.999) was established over an activity range from 3.25 x 10(2) to 3.25 x 10(4) Bq l(-1). The method was also found to be very robust (S(B) < 5 %) against the matrix effect from different urine samples. Performance of the rapid bioassay method for sensitivity, accuracy and repeatability evaluated against the performance criteria for radiobioassay (ANSI N13.30) was found to be in compliant. Considering the simplicity, excellent analytical figures of merit, fast sample turnaround time (<1 h) and cost efficiency (<30 USD per sample) of the developed method, it is very promising as a rapid bioassay method for supporting the medical response to an emergency where internal contamination of (90)Sr is involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».