Quantitative determination of marine lipophilic toxins in mussels, oysters and cockles using liquid chromatography-mass spectrometry: inter-laboratory validation study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Thirteen laboratories participated in an inter-laboratory study to evaluate the method performance characteristics of a liquid chromatography-tandem mass spectrometric method (LC-MS/MS) for marine lipophilic shellfish toxins. Method performance characteristics were evaluated for mussel (Mytilus edulis), oyster (Crassostrea gigas) and cockle (Cerastoderma edule) matrices. The specific toxin analogues tested included okadaic acid (OA), dinophysistoxins-1 and -2 (DTX1, -2), azaspiracids-1, -2 and -3 (AZA1, -2, -3), pectenotoxin-2 (PTX2), yessotoxin (YTX), and 45-OH-yessotoxin (45-OH-YTX). The instrumental technique was developed as an alternative to the still widely applied biological methods (mouse or rat bioassay). Validation was conducted according to the AOAC-harmonised protocol for the design, conduct and interpretation of method-performance studies. Eight different test materials were sent as blind duplicates to the participating laboratories. Twelve laboratories returned results that were accepted to be included in the statistical evaluation. The method precision was expressed as HORRATs. For the individual toxins (except for 45-OH-YTX) HORRATs were found to be ≤1.8 (median HORRAT=0.8) in all tested materials. The recoveries of OA-, AZA- and YTX-group toxins were within the range of 80-108% and PTX2 was within the range of 62-93%. Based on the acceptable values for precision and recovery, it was concluded that the method is suitable for official control purposes to quantitatively determine OA/DTXs, AZAs, YTXs and PTX2 in shellfish.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle