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Enregistrement W1983785712 · doi:10.1080/19440049.2011.608382

Quantitative determination of marine lipophilic toxins in mussels, oysters and cockles using liquid chromatography-mass spectrometry: inter-laboratory validation study

2011· article· en· W1983785712 sur OpenAlexaff
H.J. van den Top, Arjen Gerssen, Pearse McCarron, Hans P. van Egmond

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Toxins and Detection Methods
Établissements canadiensNational Research Council CanadaInstitute for Marine Biosciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCockleMusselChromatographyMarine toxinCerastoderma eduleMytilusOysterCrassostreaChemistryLiquid chromatography–mass spectrometryShellfishPerna viridisBioassayTandem mass spectrometryBivalviaOrbitrapMass spectrometryBiologyToxinFisheryMolluscaAquatic animalZoologyEcologyBiochemistryFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thirteen laboratories participated in an inter-laboratory study to evaluate the method performance characteristics of a liquid chromatography-tandem mass spectrometric method (LC-MS/MS) for marine lipophilic shellfish toxins. Method performance characteristics were evaluated for mussel (Mytilus edulis), oyster (Crassostrea gigas) and cockle (Cerastoderma edule) matrices. The specific toxin analogues tested included okadaic acid (OA), dinophysistoxins-1 and -2 (DTX1, -2), azaspiracids-1, -2 and -3 (AZA1, -2, -3), pectenotoxin-2 (PTX2), yessotoxin (YTX), and 45-OH-yessotoxin (45-OH-YTX). The instrumental technique was developed as an alternative to the still widely applied biological methods (mouse or rat bioassay). Validation was conducted according to the AOAC-harmonised protocol for the design, conduct and interpretation of method-performance studies. Eight different test materials were sent as blind duplicates to the participating laboratories. Twelve laboratories returned results that were accepted to be included in the statistical evaluation. The method precision was expressed as HORRATs. For the individual toxins (except for 45-OH-YTX) HORRATs were found to be ≤1.8 (median HORRAT=0.8) in all tested materials. The recoveries of OA-, AZA- and YTX-group toxins were within the range of 80-108% and PTX2 was within the range of 62-93%. Based on the acceptable values for precision and recovery, it was concluded that the method is suitable for official control purposes to quantitatively determine OA/DTXs, AZAs, YTXs and PTX2 in shellfish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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