Medical Co-Morbidities, Secondary Complications, and Mortality in Elderly with Acute Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Despite an increasing incidence of spinal cord injury (SCI) in the elderly and evidence that age appears to influence outcome after neurotrauma, surprisingly little is known regarding clinical outcomes and secondary complications in elderly with an acute SCI. This study was undertaken to evaluate the effect of age on clinical outcomes after acute traumatic SCI managed in an acute care unit by a multidisciplinary team. A retrospective chart review of all patients with acute SCI admitted to an acute care unit at a university hospital between 1998 and 2000 was performed. Data on clinical outcomes and secondary complications in younger individuals (group 1: age < 60 years) were compared to elderly subjects (group 2: age > or = 60 years). There were 28 elderly (age 60-89 years) and 30 younger (age 17-56 years) individuals. The severity and level of SCI were similar in both groups (p = 0.11; p = 0.93). Co-morbidities were more frequent in the elderly (p < 0.01). There was a trend, which did not achieve significance, for an increased incidence of secondary complications in the elderly (57.1% versus 33.3%; p = 0.11). The most common secondary complications in both groups were infections, psychiatric disorders, pressure sores, and cardiovascular complications. Mortality rates in elderly and younger individuals with acute SCI (p = 0.41) were not significantly different. Our data suggest that rigorous attention to principles of acute SCI care can minimize previously reported higher susceptibility for secondary complications in the elderly. A multidisciplinary team approach to the management of the elderly with acute SCI is essential to minimize or prevent secondary complications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».