Magnetotelluric imaging beneath the Taiwan orogen: An arc‐continent collision
Notice bibliographique
Résumé
The Taiwan orogen has formed since the late Miocene by oblique collision between the Luzon Volcanic Arc on the Philippine Sea Plate, and the Eurasian continental margin. This oblique collision has produced an orogen that decreases in age from north to south, and permits study of the temporal evolution of an arc‐continent collision. These factors make Taiwan a favorable location to study the process of arc‐continent collision. The first long‐period magnetotelluric (MT) measurements were recorded in Taiwan as part of the Taiwan Integrated Geodynamics Research (TAIGER) project in 2006–7. Measurements were made at 82 sites on three transects across south, central and north Taiwan, that span the breadth of the orogen and cross all major tectonic boundaries. Robust, remote reference processing of the MT time series data resulted in high‐quality soundings that were modeled in both 2 and 3‐dimensions. These MT models support predictions of lithospheric deformation (i.e., thick‐skinned tectonics) beneath the Central Ranges in south and central Taiwan, but are inconsistent with predictions of orogen‐scale thin‐skinned models. The MT resistivity model for northern Taiwan is consistent with dewatering of the subducting Philippine slab, and with deformation described by the subducting‐indenter tectonic model. Modeling the TAIGER MT data has definitively shown that conductive, and seismically active crustal structures, exist to 30+ km beneath the orogen. These conductive regions, interpreted as interconnected fluid, map pervasive zones of collisional deformation that are lithospheric in scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».