Exendin-4 Improves Reversal of Diabetes in NOD Mice Treated with Anti-CD3 Monoclonal Antibody by Enhancing Recovery of β-Cells
Notice bibliographique
Résumé
Immune modulators can arrest loss of insulin secretion in type 1 diabetes mellitus (T1DM), but they have not caused permanent disease remission or restored normal insulin secretion. We tested whether exendin-4, a glucagon-like peptide-1 receptor agonist, would enhance remission of T1DM in NOD mice treated with anti-CD3 monoclonal antibody (mAb) and studied the effects of exendin-4 treatment on cellular and metabolic responses of beta-cells. Diabetic NOD mice treated with anti-CD3 mAb and exendin-4 had a higher rate of remission (44%) than mice treated with anti-CD3 mAb alone (37%) or exendin-4 (0%) or insulin or IgG alone (0%) (P < 0.01). The effect of exendin-4 on reversal of diabetes after anti-CD3 mAb was greatest in mice with a glucose level of less than 350 mg/dl at diagnosis (63 vs. 39%, P < 0.05). Exendin-4 did not affect beta-cell area, replication, or apoptosis or reduce the frequency of diabetogenic or regulatory T cells or modulate the antigenicity of islet cells. Reversal of T1DM with anti-CD3 mAb was associated with recovery of insulin in glucose transporter-2(+)/insulin(-) islet cells that were identified at diagnosis. Glucose tolerance and insulin responses improved in mice treated with combination therapy, and exendin-4 increased insulin content and insulin release from beta-cells. We conclude that treatment with glucagon-like peptide-1 receptor agonist enhances remission of T1DM in NOD mice treated with anti-CD3 mAb by enhancing the recovery of the residual islets. This combinatorial approach may be useful in treatment of patients with new-onset T1DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».