Poster — Thur Eve — 40: Evaluation of Respiratory‐Induced Motion
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Collect statistics on respiratory induces internal motion to improve population based margin definition of target volumes and organs at risks and to determine the feasibility of screening patients that would most benefits from a 4DCT exam. Methods: Motion of relevant internal and external region of interest was evaluated on 4DCT datasets of 16 patients in an open study. Patients were selected based on tumour location. For a given 4DCT dataset, motion was characterized for each of 10 phases of the breathing cycle. Trace differences between two methods of respiratory signal acquisition were also evaluated. Results: Motion in the superior‐inferior (SI) direction, unlike other directions, showed a uniform motion trend between different structures. External markers have an opposed phase motion compared to internal structures. Diaphragm usually showed the largest averaged magnitude of motion (1.55±0.50 cm) with a wide range of amplitude. As can be expected, gastro‐intestinal tumors (0.88±0.27 cm) are in average less mobile than lung tumors (1.18±0.90 cm). Respiratory signal acquisition systems used for this study produced very similar traces regarding baseline variation and peak shape. Conclusion: Population‐based specific organs motion will be used for personalized treatment planning (e.g. delineation of margins, contours). Most structures have a similar shaped motion (i.e. no phase mismatch) and amplitude in the SI direction, except for external markers. Abdomen AP motion is a promising external indicator of internal motion magnitude.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».