Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rheumatoid factors (RFs) are autoantibodies associated with rheumatoid arthritis. They can be detected in normal individuals, although transiently. This dichotomy has led to questions about the origins and types of RFs. Recently it has been shown that B cells that produce RFs only do so when activated by two signals, one from engagement of the B-cell receptor and the other from recognition of a pathogen-associated molecular pattern through a Toll-like receptor (TLR). These autoantibodies thus link the innate and acquired immune responses. OBJECTIVE: Through a review of the literature, an examination of the current knowledge of RF induction is presented. The focus is on a discussion of a beneficial or detrimental role for RFs in normal individuals and in those with chronic disease. RESULTS: What makes RF 'good' in some cases and 'bad' in others may reflect the type of RF produced. Low-affinity polyreactive IgM RFs are probably beneficial as they aid in the clearance of immune complexes that are more efficiently cleared, and the RF B cell can act as an antigen-presenting cell and stimulate host defense. However, large amounts of high-affinity RFs found in patients with chronic disease may be harmful by participation in a vicious cycle of autoantibody production by stimulation of self lymphocytes, and/or deposition in blood vessels thus causing vasculitis. CONCLUSIONS: Whether RFs are beneficial or detrimental depends on the context in which they are expressed, the type and amount of RF produced, whether the response is perpetuated by TLR ligation and whether other cells are stimulated either directly or indirectly by RF-positive B cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».