Measurements of Gas phase Acids in Diesel Exhaust: A Relevant Source of HNCO?
Notice bibliographique
Résumé
Gas-phase acids in light duty diesel (LDD) vehicle exhaust were measured using chemical ionization mass spectrometry (CIMS). Fuel based emission factors (EF) and NOx ratios for these species were determined under differing steady state engine operating conditions. The derived HONO and HNO3 EFs agree well with literature values, with HONO being the single most important acidic emission. Of particular importance is the quantification of the EF for the toxic species, isocyanic acid (HNCO). The emission factors for HNCO ranged from 0.69 to 3.96 mg kgfuel(-1), and were significantly higher than previous biomass burning emission estimates. Further ambient urban measurements of HNCO demonstrated a clear relationship with the known traffic markers of benzene and toluene, demonstrating for the first time that urban commuter traffic is a source of HNCO. Estimates based upon the HNCO-benzene relationship indicate that upward of 23 tonnes of HNCO are released annually from commuter traffic in the Greater Toronto Area, far exceeding the amount possible from LDD alone. Nationally, 250 to 770 tonnes of HNCO may be emitted annually from on-road vehicles, likely representing the dominant source of exposure in urban areas, and with emissions comparable to that of biomass burning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».