Mild endotoxemia, NF-κB translocation, and cytokine increase during exertional heat stress in trained and untrained individuals
Notice bibliographique
Résumé
This study examined endotoxin-mediated cytokinemia during exertional heat stress (EHS). Subjects were divided into trained [TR; n=12, peak aerobic power (VO2peak)=70+/-2 ml.kg lean body mass(-1).min(-1)] and untrained (UT; n=11, VO2peak=50+/-1 ml.kg lean body mass(-1).min(-1)) groups before walking at 4.5 km/h with 2% elevation in a climatic chamber (40 degrees C, 30% relative humidity) wearing protective clothing until exhaustion (Exh). Venous blood samples at baseline and 0.5 degrees C rectal temperature increments (38.0, 38.5, 39.0, 39.5, and 40.0 degrees C/Exh) were analyzed for endotoxin, lipopolysaccharide binding protein, circulating cytokines, and intranuclear NF-kappaB translocation. Baseline and Exh samples were also stimulated with LPS (100 ng/ml) and cultured in vitro in a 37 degrees C water bath for 30 min. Phenotypic determination of natural killer cell frequency was also determined. Enhanced blood (104+/-6 vs. 84+/-3 ml/kg) and plasma volumes (64+/-4 vs. 51+/-2 ml/kg) were observed in TR compared with UT subjects. EHS produced an increased concentration of circulating endotoxin in both TR (8+/-2 pg/ml) and UT subjects (15+/-3 pg/ml) (range: not detected to 32 pg/ml), corresponding with NF-kappaB translocation and cytokine increases in both groups. In addition, circulating levels of tumor necrosis factor-alpha and IL-6 were also elevated combined with concomitant increases in IL-1 receptor antagonist in both groups and IL-10 in TR subjects only. Findings suggest that the threshold for endotoxin leakage and inflammatory activation during EHS occurs at a lower temperature in UT compared with TR subjects and support the endotoxin translocation hypothesis of exertional heat stroke, linking endotoxin tolerance and heat tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».