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Enregistrement W1983811366 · doi:10.1158/0008-5472.can-14-2718

Aberrant Expression of proPTPRN2 in Cancer Cells Confers Resistance to Apoptosis

2015· article· en· W1983811366 sur OpenAlexaff
Alexey V. Sorokin, Binoj C. Nair, Yongkun Wei, Kathryn E. Aziz, Valentina Evdokimova, Mien‐Chie Hung, Junjie Chen

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Tyrosine Phosphatases
Établissements canadiensOntario GenomicsOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésCancer researchBreast cancerCancerBiologyProtein tyrosine phosphataseCancer cellApoptosisGene isoformReceptor tyrosine kinaseKinaseCell biologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The protein tyrosine phosphatase receptor PTPRN2 is expressed predominantly in endocrine and neuronal cells, where it functions in exocytosis. We found that its immature isoform proPTPRN2 is overexpressed in various cancers, including breast cancer. High proPTPRN2 expression was associated strongly with lymph node-positive breast cancer and poor clinical outcome. Loss of proPTPRN2 in breast cancer cells promoted apoptosis and blocked tumor formation in mice, whereas enforced expression of proPTPRN2 in nontransformed human mammary epithelial cells exerted a converse effect. Mechanistic investigations suggested that ProPTPRN2 elicited these effects through direct interaction with TRAF2, a hub scaffold protein for multiple kinase cascades, including ones that activate NF-κB. Overall, our results suggest PTPRN2 as a novel candidate biomarker and therapeutic target in breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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