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Enregistrement W1983820835 · doi:10.1155/2008/516286

The Amphiphilic Self‐Assembling Peptide EAK16‐I as a Potential Hydrophobic Drug Carrier

2008· article· en· W1983820835 sur OpenAlexfundno aff
Jing Wang, Fushan Tang, Feng Li, Juan Lin, Yinghui Zhang, Linfang Du, Xiao‐Jun Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of Nanomaterials · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WaterlooSichuan UniversityMinistry of Education of the People's Republic of China
Mots-clésPyreneAmphiphileVesicleAqueous solutionPeptideMembranePhosphatidylcholineFluorescenceMaterials scienceDrug carrierHydrophobic effectColloidBiophysicsMicelleChemical engineeringDrug deliveryOrganic chemistryChemistryCopolymerNanotechnologyBiochemistryPhospholipidPolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is crucial for hydrophobic drugs to be dissolved and stabilized by carriers in aqueous systems and then to be delivered into target cells. An amphiphilic self‐assembling peptide EAK16‐I (Ac‐AEAKAEAKAEAKAEAK‐NH2) is reported here to be able to stabilize a model hydrophobic compound, pyrene, in aqueous solution, resulting in the formation of colloidal suspensions. Egg phosphatidylcholine (EPC) vesicles are used as plasma membranes mimic. Fluorescence data shows that the pyrene is presented in the crystalline form when stabilized by EAK16‐I and molecularly migrates from its peptide encapsulations into the membrane bilayers of EPC vesicles when the suspension is mixed with EPC vesicles. Furthermore, the release rate can be controlled by changing peptide‐to‐pyrene ratio, and the higher ratios lead to the slower release rates due to a thicker encapsulation on the pyrene microcrystals. This demonstrates that EAK16‐I, as a promising nanobiomaterial, has the potential to be a hydrophobic compounds carrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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