Effects of grown-in defects on interdiffusion dynamics in InAs∕InP(001) quantum dots subjected to rapid thermal annealing
Notice bibliographique
Résumé
This work investigates the interdiffusion dynamics in self-assembled InAs∕InP(001) quantum dots (QDs) subjected to rapid thermal annealing in the 600–775°C temperature range. We compare two QD samples capped with InP grown at either optimal or reduced temperature to induce grown-in defects. Atomic interdiffusion is assessed by using photoluminescence measurements in conjunction with tight-binding calculations. By assuming Fickian diffusion, the interdiffusion lengths LI are determined as a function of annealing conditions from the comparison of the measured optical transition energies with those calculated for InP∕InAs1−xPx∕InP quantum wells with graded interfaces. LI values are then analyzed using a one-dimensional interdiffusion model that accounts for both the transport of nonequilibrium concentrations of P interstitials from the InP capping layer to the InAs active region and the P–As substitution in the QD vicinity. It is demonstrated that each process is characterized by a diffusion coefficient D(i) given by D(i)=D0(i)exp(−Ea(i)∕kBTa). The activation energy and pre-exponential factor for P interstitial diffusion in the InP matrix are Ea(P–InP)=2.7±0.3eV and D0(P–InP)=103.6±0.9cm2s−1, which are independent of the InP growth conditions. For the P–As substitution process, Ea(P–As)=2.3±0.2eV and (co∕no)D0(P–As)∼10−5−10−4cm2s−1, which depend on the QD height and concentration of grown-in defects (co∕no).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».