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Enregistrement W1983835945 · doi:10.12968/ijtr.2011.18.9.520

Exercise perceptions among people with stroke: barriers and facilitators to participation

2011· article· en· W1983835945 sur OpenAlexafffund
Lisa A. Simpson, Janice J. Eng, Amira Tawashy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Therapy and Rehabilitation · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Public Health Service
Mots-clésFacilitatorStroke (engine)Focus groupPsychological interventionPerceptionExploratory researchMedicineQualitative researchPsychologyPhysical activityPhysical therapyNursingSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIMS: People with stroke continue to lead sedentary lives despite the multiple benefits of exercise. Knowledge regarding stroke survivors' conception of exercise, which is essential for a thorough understanding of the barriers and facilitators to exercise, is lacking. This study aims to explore the perceptions of exercise among stroke survivors, including their concepts and definitions of exercise, as well as their perceptions of barriers and facilitators to exercise. METHODS: This study utilized a qualitative exploratory design. Focus groups were conducted with 11 community dwelling participants with stroke (mean 8 ± 3 years post stroke). Data was analysed using content analysis methods. FINDINGS: Six themes that provided information regarding participants' perceptions of exercise were identified: mobility, balance, self-efficacy, outcomes, support, and exercise as part of an active or healthy lifestyle. Although participants internalized specific benefits of exercise, they did not demonstrate an internalized link between exercise and stroke risk. Low self-efficacy was identified as a barrier to participating in exercise, whereas, support to exercise (e.g., external encouragement, qualified personnel) was identified as a facilitator. CONCLUSION: These findings may provide insight when developing exercise interventions which optimize adherence for people with stroke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations130
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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