Correlating specific conductivity with total hardness in gypsum karst waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Modern digital conductivity meters are readily portable, robust, cheap, and give precisely reproducible values of specific electrical conductivity (SpC, in µS cm −1 ). Here we investigate the accuracy of their estimates of the amounts of gypsum dissolved in waters collected in gypsum karst terrains, expressed as total hardness (TH) in mg L −1 of CaSO 4 ·2H 2 O (GYP). Total dissolved solid concentrations (TDS) are also considered. Curves obtained with the program PHREEQC, for the dissolution of pure gypsum in water at 25 C, are compared with 574 comprehensive water chemical analyses selected from gypsum karst studies in Europe and the Americas. Principal common and foreign ions encountered are the BNC group (bicarbonates, nitrates, chlorides). It is found that GYP = 1·12 · SpC + 62 where BNC < 33% (Cl − < 5%), with one standard error <5% for waters with SpC > 2400 µS cm −1 ; GYP = 0·74 · SpC + 777 where BNC < 33% (5% ≤ Cl − < 15%), with one standard error <10% for waters with SpC > 3100 µS cm −1 ; GYP = 0·97 · SpC − 209 where BNC < 33% and Cl − ≥ 15%, with one standard error <10% for samples with SpC > 4300 µS cm −1 . There are similar results for the more complex waters found in gypsum karsts where much carbonate rock or salt is also present, to the limit of BNC < 50% for what may reasonably be defined as ‘gypsum waters’. Values of R 2 for linear correlations of different subsets of the water samples range from 0·69 to 0·96, the majority being >0·8. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».