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Enregistrement W1983836643 · doi:10.1002/esp.1409

Correlating specific conductivity with total hardness in gypsum karst waters

2006· article· en· W1983836643 sur OpenAlexafffund
Wiesława Ewa Krawczyk, Derek Ford

Notice bibliographique

RevueEarth Surface Processes and Landforms · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniwersytet Śląski w Katowicach
Mots-clésGypsumKarstDissolutionMineralogyCarbonateChemistryEnvironmental chemistryAnalytical Chemistry (journal)GeologyMetallurgyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Modern digital conductivity meters are readily portable, robust, cheap, and give precisely reproducible values of specific electrical conductivity (SpC, in µS cm −1 ). Here we investigate the accuracy of their estimates of the amounts of gypsum dissolved in waters collected in gypsum karst terrains, expressed as total hardness (TH) in mg L −1 of CaSO 4 ·2H 2 O (GYP). Total dissolved solid concentrations (TDS) are also considered. Curves obtained with the program PHREEQC, for the dissolution of pure gypsum in water at 25 C, are compared with 574 comprehensive water chemical analyses selected from gypsum karst studies in Europe and the Americas. Principal common and foreign ions encountered are the BNC group (bicarbonates, nitrates, chlorides). It is found that GYP = 1·12 · SpC + 62 where BNC < 33% (Cl − < 5%), with one standard error <5% for waters with SpC > 2400 µS cm −1 ; GYP = 0·74 · SpC + 777 where BNC < 33% (5% ≤ Cl − < 15%), with one standard error <10% for waters with SpC > 3100 µS cm −1 ; GYP = 0·97 · SpC − 209 where BNC < 33% and Cl − ≥ 15%, with one standard error <10% for samples with SpC > 4300 µS cm −1 . There are similar results for the more complex waters found in gypsum karsts where much carbonate rock or salt is also present, to the limit of BNC < 50% for what may reasonably be defined as ‘gypsum waters’. Values of R 2 for linear correlations of different subsets of the water samples range from 0·69 to 0·96, the majority being >0·8. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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