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Enregistrement W1983837936 · doi:10.1109/tim.2013.2292279

Fluid Embeddable Coupled Coil Sensor for Wireless pH Monitoring in a Bioreactor

2014· article· en· W1983837936 sur OpenAlexaff
Sharmistha Bhadra, Warren Blunt, Chris Dynowski, Michael B. McDonald, D. J. Thomson, Michael S. Freund, Nazim Çiçek, Greg E. Bridges

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAnalytical Chemistry and Sensors
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceVaricapElectrodeElectromagnetic coilPotentiostatCapacitanceAnalytical Chemistry (journal)BiosensorOptoelectronicsInductorChemistryElectrical engineeringVoltageChromatographyNanotechnologyElectrochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A passive embeddable coupled coil sensor for remote bioprocess pH monitoring is described. The sensor is sterilizable, able to operate in a fluid medium, and small enough to fit inside a small bioreactor or test tube. It consists of a planar spiral inductor connected parallel to a varactor forming an LC resonant circuit. A pH combination electrode made of an iridium/iridium oxide sensing electrode and a silver/silver chloride reference electrode is connected parallel to the varactor. A potential difference change across the electrodes due to pH variation of the medium changes the voltage-dependent capacitance and shifts the resonant frequency of the sensor. An interrogator coil is inductively coupled to the sensor coil and remotely tracks the resonant frequency of the sensor. For in-fluid monitoring, the sensor is encapsulated in a manner that reduces the influence of the permittivity and conductivity of the medium. The sensor, calibrated over 2-12 pH range, exhibits a rapid response with 2.477-MHz/pH sensitivity. The sensor was used for remote pH monitoring of Yarrowia lipolytica and Saccharomyces cerevisiae fermentation in a shake flask over 63 and 25 h, respectively. The experiments demonstrate that the medium pH can be monitored repeatedly with an accuracy of 0.08 pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,335
Score d'incertitude au seuil0,605

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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