Patterns of axonal branching of neurons of the substantia nigra pars reticulata and pars lateralis in the rat
Notice bibliographique
Résumé
Axons from neurons of the rat substantia nigra pars reticulata (SNr) and pars lateralis (SNl) were traced after injecting their cell body with biotinylated dextran amine. Thirty-two single axons were reconstructed from serial sagittal sections with a camera lucida, whereas four other SNr axons were reconstructed in the coronal plane to determine whether they innervate the contralateral hemisphere. Four distinct types of SNr projection neurons were identified based on their main axonal targets: type I neurons that project to the thalamus; type II neurons that target the thalamus, the superior colliculus (SC), and the pedunculopontine tegmental nucleus (PPTg); type III neurons that project to the periaqueductal gray matter and the thalamus; and type IV neurons that target the deep mesencephalic nucleus (DpMe) and the SC. The axons of the SNl showed the same branching patterns as SNr axons of types I, II, and IV. The coronal reconstructions demonstrated that SNr neurons innervate the thalamus, the SC, and the DpMe bilaterally. At the thalamic level, SNr and SNl axons targeted preferentially the ventral medial, ventral lateral, paracentral, parafascicular, and mediodorsal nuclei. Axons reaching the SC arborized selectively within the deep layers of this structure. Our results reveal that the SNr and SNl harbor several subtypes of projection neurons endowed with a highly patterned set of axon collaterals. This organization allows single neurons of these output structures of the basal ganglia to exert a multifaceted influence on a wide variety of diencephalic and midbrain structures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».