Germination of pretreated Scots pine seeds after long-term storage
Notice bibliographique
Résumé
Improvement of seed quality by pretreatments is indispensable in current mechanized plant production. Pretreated seeds are usually sown immediately, but in some cases they also have to be stored. The aim of our work was to study the changes in germination indices of pretreated Scots pine (Pinus sylvestris L.) seeds and the impact of the incubation temperature on germination after long-term storage. Pretreated and nontreated Scots pine seeds of three forest stands and a seed orchard were stored for about 10 years at the temperatures of 2°C and 18°C. The changes in germination indices were studied using germination tests and radiography. The germination indices of both pretreated and nontreated seeds were impaired during long-term storage. In general the changes were greater in cold than in frozen storage. Decline of the germination indices was more obvious in pretreated seed orchard than in forest stand seeds. The germination indices of forest stand seeds, whether pretreated or not, was preserved equally well in cold storage, while in orchard seeds germination indices prevailed better in nontreated seed batches. Forest stand seeds incubated at 10°C maintained their germination indices better than seeds incubated at 5°C, while in orchard seeds the effect was not as obvious.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».