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Enregistrement W198385344 · doi:10.1177/0310057x0903700121

A New Degraded Auditory Stimulus Test to Measure Implicit Memory during Anaesthesia in Children

2009· article· en· W198385344 sur OpenAlexaff
L Phelan, Suzette Sheppard, Andrew Davidson

Notice bibliographique

RevueAnaesthesia and Intensive Care · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesAustralian Society of Anaesthetists
Mots-clésMedicineStimulus (psychology)AnesthesiaAudiologyImplicit memoryCognitive psychologyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It remains unclear whether children form implicit memories during general anaesthesia. This is partly due to a lack of tests for implicit memory that are appropriate for the anaesthesia setting. The aim of this study was to assess a new implicit memory test that could be more suitable for use with children during anaesthesia. Ninety-three children aged five to 12 years who were undergoing elective surgery were studied. Patients were randomly assigned to one of two groups preoperatively and exposed to a familiar animal sound, followed by a distractor task. Two animal sounds were tested; in one group children were exposed to one animal sound preoperatively, while in the other group they were exposed to the other. After surgery the children were played degraded versions of the animal sounds that had been mixed with white noise and became increasingly clearer over the 60 second recording. Children who explicitly recalled hearing the sound preoperatively were excluded. Response times for recognition were recorded and compared. The analysis revealed evidence for a significant priming effect for one of the two animal sounds tested. The speed and simplicity of administration of this test suggest the degraded auditory stimulus test would be a promising tool to detect implicit memory during anaesthesia in children. However as we found evidence for priming with only one of the sounds, the choice of sound is important.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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