Design of flexible protection plans in survivable WDM networks: An application to PWCE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We propose a new flexible design approach of protection plans in survivable WDM networks by using protection structures with no predefined shapes in order to maximize the protected working capacity in an end-to- end basis. Previous design approaches of survivable WDM based on Protected Working Capacity Envelope (PWCE) have looked at the optimization problem of maximizing the protected capacity on a link basis, independently of the source and destination nodes of the potential traffic. Moreover, those approaches have only investigated the design problem with pre-configured protection cycles (p- cycles). Our design approach proposed in this paper differs from those previously proposed in two main points: (i) We use pre-configured protection structures (p-structures) with no predefined shapes. By using protection structures with unrestricted shapes, we want to identify the most flexible ones, i.e., those that can provide the highest protected capacity even within constrained spare capacity budget or low network connectivity. (ii) We maximize the availability of the protected capacity on an end-to-end basis rather than on a link basis. This allow us to more efficiently track fluctuation of the traffic in the networks and among nodes. In order to deal with the large solution space, we develop an ILP optimization model, and use an efficient large scale optimization tool called the Column Generation tool (CG). Results show that a design based on unrestricted p-structure patterns is ~ 10% less capacity redundant, ~ 15% more reliable, and allow recovery along shorter backup paths compared to the p-cycle based scheme.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle