Blunted IL17/IL22 and Pro-Inflammatory Cytokine Responses in the Genital Tract and Blood of HIV-Exposed, Seronegative Female Sex Workers in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Identifying the immune correlates of reduced susceptibility to HIV remains a key goal for the HIV vaccine field, and individuals who are HIV-exposed, seronegative (HESN) may offer important clues. Reduced systemic immune activation has been described in HESN individuals. Conversely, pro-inflammatory T cell subsets, particularly CD4+ T cells producing the cytokine IL17 (Th17 cells), may represent a highly susceptible target for HIV infection after sexual exposure. Therefore, we characterized the cellular pro-inflammatory and IL17/IL22 cytokine immune milieu in the genital mucosa and blood of HESN female sex workers (FSWs). METHODS AND RESULTS: Blinded lab personnel characterized basal and mitogen-induced gene and cytokine immune responses in the cervix and blood of HESN FSWs (n = 116) and non-FSW controls (n = 17) using qPCR and ELISA. IL17 and IL22 production was significantly reduced in both the cervix and blood of HESNs, both in resting cells and after mitogen stimulation. In addition, HESN participants demonstrated blunted production of both pro-inflammatory cytokines and β-chemokines. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: We conclude that HIV exposure without infection was associated with blunted IL17/IL22 and pro-inflammatory responses, both systemically and at the site of mucosal HIV exposure. It will be important for further studies to examine the causal nature of the association and to define the cell subsets responsible for these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».