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Enregistrement W1983862412 · doi:10.2118/138148-ms

A New Method To Simultaneously Measure In-Situ Permeability and Porosity Under Reservoir Conditions: Implications for Characterization of Unconventional Gas Reservoirs

2010· article· en· W1983862412 sur OpenAlexafffund
Xudong Cui, R.M. Bustin, Ron Brezovski, Brent R. Nassichuk, Ken Glover, V. S. Murthy Pathi

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources and International Petroleum Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public Health
Mots-clésPorosityPermeability (electromagnetism)Effective porosityMethaneEffective stressCompressibilityOil shaleNatural gasMaterials scienceStress (linguistics)GeologyCore samplePetroleum engineeringMineralogyGeotechnical engineeringComposite materialCore (optical fiber)MechanicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Accurate estimation of gas-in-place is crucial for successful evaluation and exploitation of unconventional gas reservoirs, such as shale gas, coalbed methane, and tight gas. However, gas effective porosity, one of the most important parameter in estimating gas in-place, is commonly measured on crushed samples of cores or cuttings at ambient pressure although many studies have shown that the porosity and permeability of reservoirs rocks decrease with increasing effective stress, and thus the pore volume/porosity measured on crushed samples at ambient (zero stress) conditions will be larger than porosity measured under in-situ reservoir stress conditions. Normally the stress-dependence of porosity is simply accounted for by a correction factor based on the linear poro-elastic deformation, which is likely an over-simplification. In present study, we developed a new protocol for simultaneously measuring stress-dependent In-Situ Permeability and Porosity (ISPP) that provides a method for routine characterization of effective porosity and permeability under simulated reservoir conditions. Our new method can significantly reduce the uncertainties of porosity introduced by testing crushed samples under ambient conditions, testing time, and the need for good quality core samples that are usually unavailable. Preliminary test results indicate that the stress dependence of porosity (or pore compressibility) of fine grained reservoir rocks follows a unique trend of each tested sample, which cannot be simply adjusted from ambient porosity by a universal factor. Physical and numerical sample tests suggest that our ISPP method can obtain permeability similar to the normal pressure Pulse-Decay Permeability (PDP) technique if samples are homogeneous or transversely layered along their axes. Otherwise, our ISPP method likely tests the geometrical average permeability of longitudinally layered samples instead of the weighted arithmetical average permeability tested by the PDP method. Overall, our approach of simultaneously measuring effective porosity and permeability under reservoir conditions offers intrinsically consistent porosity-permeability data to characterize unconventional reservoirs. Our study also reveals that utilization of different methods to test samples in different orientations and different sizes is necessary to rigorously characterize the hierarchical permeability and porosity of heterogeneous and microporous unconventional reservoir rocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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