Pandemic H1N1 Targeted Messaging for Manitoba Metis: An Evaluation of a Risk Communication Intervention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Certain populations are more at-risk than others during a pandemic, and health systems are required to develop targeted risk messaging to ensure that those populations have access to necessary protective materials and information. During the H1N1 pandemic in 2009–2010, the Manitoba Metis Federation (MMF), with support from Manitoba Health, carried out a door-to-door risk communication campaign that targeted particularly at-risk Metis in Manitoba, Canada. This paper is an evaluation of that campaign. To investigate Metis perceptions of the intervention, researchers conducted five focus groups (n=50 participants) with Metis citizens in two communities where targeted home visitations were carried out. To understand the rationale and intentions of the intervention, researchers also carried out key informant interviews with MMF senior staff who were responsible for developing the intervention and delivering the training to the communication messengers. Despite the positive steps taken to reach an at-risk community, the outcomes of this particular intervention ultimately did not meet its intended goals. Efforts can be made during inter-pandemic periods to build on established relationships, learn from past experiences, and develop new solutions. To ensure optimum community reception, intensive health messaging campaigns need to strategize ways to impart health expertise in ways that are culturally relevant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle