Sci‐PM Sat ‐ 02: Development of a novel high quantum efficiency flat panel detector for megavoltage cone beam CT: An experimental study
Notice bibliographique
Résumé
Soft tissue imaging in the treatment room is one of the main challenges faced today in high precision radiotherapy. Megavoltage cone‐beam CT (MVCT) is a promising new imaging technique for image‐guided radiotherapy due to its simplicity and its potentially higher accuracy. However, currently the dose required to achieve sufficient soft tissue contrast to visualize and delineate, e.g., the prostate using MVCT is prohibitively large for daily verification. This is due to the low x‐ray absorption of the electronic portal imaging devices (EPIDs) used, i.e., low quantum efficiency (QE), which is typically on the order of 2–4%. Our overall goal is to develop a new generation of area detectors for MVCT, with a QE an order of magnitude higher than that of current EPIDs and yet an equivalent spatial resolution. With this new generation of detectors, the large dose currently required to visualize and delineate soft‐tissue targets with MVCT will be significantly reduced, and image‐guided radiotherapy using MVCT can be realized. In this work, we constructed a prototype single‐pixel detector based on the novel design introduced recently by Pang and Rowlands. Some fundamental imaging properties including the QE, spatial resolution, and sensitivity of the prototype detector were measured with a 6MV beam. It has been shown that the experimental results agree with our theoretical predictions and further development based on the novel design including the construction of a prototype area detector is warranted. This work was supported by the Department of Defense Prostate Cancer Research Program (DAMD17‐04‐1‐0276).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».