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Enregistrement W1983872188 · doi:10.1158/0008-5472.sabcs10-p1-03-08

Abstract P1-03-08: Targeting Neurotensinergic Receptors for Bone Cancer Pain Relief

2010· article· en· W1983872188 sur OpenAlexaffabout
R Geneviève, Myriam Lemire, Karine Belleville, Nicolas Beaudet, Seksik Philippe

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuropeptides and Animal Physiology
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerAgonistBone painCancerCancer painAnesthesiaInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metastatic breast cancer spreads principally to long bones like femur. The presence of breast cancer metastasis in bone microenvironment results in severe pain increasing with disease progression. Opioids, including morphine, are a standard for bone cancer pain management despite their adverse effects at high doses. Our aim here was to examine the effects of opioidergic-independent neurotensin (NT) receptor (NTS1, NTS2) activation in alleviating bone cancer pain in a new clinically relevant mouse model. To this end, neurotensinergic agonists (PD149163, JMV-2012 or JMV-431) were intrathecally administrated to C57BL/6 mice implanted with syngenic E0771 metastatic breast cancer cells in the femoral intramedullary canal. Compounds were analysed for touch-evoked (von Frey), forced movement-evoked (Rotarod) and ambulatory (dynamic weight bearing) pain 18 days following E0771 implantation. The intrathecal injection of PD149163, a NTS1-selective agonist, induced a marked decrease of touch-evoked pain reaching 64 ± 9%. On the Rotarod, PD149163 treatment failed to improve either time spent on the rotating cylinder or the visual pain score. The injection of a non-selective agonist, JMV-2012, reduced touch-evoked pain of 16 ± 5%, but was not efficient in reversing pain under a physical effort on the Rotarod. JMV-431, a NTS2-selective agonist, produced a significant reduction of touch-evoked pain of 70 ± 9% in cancer mice, which also spent more time (10 ± 13%) on the Rotarod and expressed less movement-evoked pain (97 ± 20%) than saline-treated cancer mice. However, acute spinal JMV-431 failed to restore ipsilateral weight bearing toward basal values. The analysis of spinal neuronal activity of mice injected with JMV-431 showed a significant reduction of 55 ± 6% of c-Fos expression in laminae V-VII of the ipsilateral horn 18 days post implantation. In conclusion, these results indicate that the NTS2 receptor represents a promising target for treating bone cancer pain. Further investigations of continuous delivery of NTS2-selective agonists at the central and peripheral levels are under way to evaluate the real potential of these compounds for prophylactic and curative treatments against cancer pain. Supported by CIHR/Canadian Pain Society/AstraZeneca and Cancer Research Society grants. Citation Information: Cancer Res 2010;70(24 Suppl):Abstract nr P1-03-08.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
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