MEASURED AND COMPUTED PHOSPHORUS LOSSES BY RUNOFF AND SUBSURFACE DRAINAGE IN EASTERN CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Considering the difficulty in quantifying phosphorus losses from agricultural areas, index methods (PI) forpredicting relative losses of phosphorus (P) to surface water have been developed in many regions of Europe and NorthAmerica. This research was conducted to compare results of a PI model with measured values of P losses, to an adjacentwatercourse, from nine 0.19-ha experimental plots monitored from January 2001 to December 2002. The experimental setupwas located near Qubec City, Canada, and allowed measurement of both surface and subsurface P losses. The 18 computedPI annual risk values (9 plots 2 years) ranged from low to moderate. During the monitoring period, 98% of the water and95% of the P moved out of the plots via the subsurface drainage system. P losses through subsurface drains represented, onaverage, 514 g total P ha-1yr-1 compared to 26 g total P ha-1 yr-1 by surface runoff. On average, 84% of the total P losseswere under particulate form. A stepwise regression showed that only three of the ten PI model components (total P budget,soil erosion, and organic manure application) were responsible for 86% of the measured total P losses variations. Thecorrelation between PI values and measured total P losses (r = 0.63) was significant at the 0.10 probability level. Fixing allPI components to a value of 1.0 increased the correlation (r = 0.73), indicating possible improvement of the predictivecapability of the model through optimization of the weights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».